Lotossa pitää päävoiton saamiseksi arvata oikein seitsemän numeroa, jotka arvotaan numeroista 1-39. Lisäksi on joitakin pienempiä voittoluokkia, joissa riittää vähempikin määrä oikeita numeroita, mutta keskitytään tässä päävoittoon. Seitsemän numeroa voi arpoa 39:stä 39 x 38 x 37 x 36 x 35 x 34 x 33 tavalla. Ei ole kuitenkaan väliä, missä järjestyksessä numerot ovat, joten jaetaan tuo luku permutaatioiden määrällä 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1. Tulos on 15 380 937. Päävoiton todennäköisyys on siis noin yksi 15 miljoonasta.
Yksi lottorivi maksaa 0,80 €. Oletetaan, että tällä kertaa on iso potti jaossa: 8 000 000 €. Näiden perusteella voidaan laskea odotusarvo. Se saadaan kertomalla mahdollisten tapahtumien voitot (tai tappiot) niiden todenäköisyyksillä ja summaamalla ne yhteen. Tässä tapauksessa on kaksi mahdollista tapahtumaa (tässä unohdetaan pikkuvoitot): voitto ja ei voittoa. Voitton tapauksessa voitto on 8 000 000 € - 0,80 € ja ei voittoa tapauksessa se on -0,80 €. Voiton todennäköisyys on 1/15380937 ja ei voittoa todennäköisyys on 15380936/15380937. Näin ollen odotusarvo on 1/15380937 x 8000000 € + 15380936/15380937 x -0,80 € = -0,28 €. Suurellakin potilla lotto on siis odotusarvoisesti häviävä peli. Tämä on johdonmukaista, koska voittorahat saadaan lottoajien rahoista, ja vain osa noista rahoista jaetaan takaisin voittoina.
Mutta entäpä, jos potti olisi niin suuri, että lotto olisikin odotusarvoisesti voittava peli? Kuvitellaan vaikkapa, että joku hyväntahtoinen miljardööri antaisi rahaa tällaiseen peliin. Loton odotusarvo olisi nolla, kun potti on 15 380 937 x 0,80 € = 12 304 749,60 €. Tätä suuremmilla poteilla saataisiin positiivisia odotusarvoja. Esimerkiksi 15 miljoonan euron päävoitolla odotusarvo olisi 0,18 €. Kannattaisiko lottoaminen tällöin?
Vaikka rationaalisen toimijan usein odotetaankin maksimoivan odotusarvoa, on se mielestäni tässä väärä kriteeri. Ihminen ei nimittäin elämänsä aikana ehdi lottoamaan niin paljon, että voitto olisi todennäköinen. Kuvitellaan, että ihminen täyttäisi viikossa 500 riviä. Tämä maksaisi 500 x 0,8 € = 400 €. Vuodessa tämä tekisi 52 x 500 = 26 000 riviä hintaan 52 x 400 € = 20 800 €. Kuvitellaan, että tämä esimerkki-ihmisemme pystyisi lottoamaan 50 vuotta. Tämä tarkoittaisi 50 x 26 000 = 1 300 000 riviä hintaan 50 x 20 800 € = 1 040 000 €. Voiton todennäköisyys olisi siis tällöinkin vain 1300000/15380937 = 8,45 % ja lottoriveihin siis käytettiin yli miljoona euroa. Vaikka potti olisi kuinka suuri, ja odotusarvo vahvasti positiivinen, ei olisi todennäköistä, että juuri tietty ihminen sen voittaa. Siksi en lottoaisi, vaikka päävoitot olisivat kuinka suuria.
Odotusarvo vastaa todennäköisyydellä painotettua keskiarvoa. Keskiarvo on vain yksi "keskimuuttujista", joilla voidaan luonnehtia jotain satunnaismuuttujien jakaumaa. Muita keskimuuttujia ovat mediaani ja moodi. Mediaani vastaa keskimmäistä arvoa, kun tilaston arvot järjestetään pienimmästä suurimpaan. Esimerkiksi palkkatilastoissa mediaani kertoo enemmän kuin keskiarvo, koska näin suodatetaan pois ääritapaukset, jotka vääristävät tilastoa. Moodi puolestaa tarkoittaa todennäköisyys jakauman maksimikohtaa. Moodeja voi olla useita. Esimerkiksi tasajakauman tapauksessa kaikki arvot ovat moodeja. Lottoesimerkissämme moodi olisi tapaus ei voittoa. Tässä tapauksessa se kuvaisi hyvin todennäköisintä lopputulosta. Olenkin sitä mieltä, että joissakin tapauksissa rationaalisen toimijan voisi olla parempi maksimoida moodia kuin odotusarvoa.
Syy siihen, miksi otin tämä lottoesimerkin on se, että näin saadaan kärjistetysti esille odotusarvon maksimoimisen ongelma. Tutkin nimittäin osakekurssien käyttäytymisen kuvaamiseen usein käytettyä log-normaalijakaumaa, jossa keskimuuttujat käyttäytyvät erikoisesti. Kuvassa 1 kaikilla todennänöisyysjakaumilla on sama mediaani, joka siis on vaaka-akselilla ykkösen kohdalla. Toisaalta koska niillä on eri keskihajonnat, ja jakauma ei ole symmetrinen, niiden odotusarvot ja moodit siirtyvät poispäin mediaanista. Erikoista on se, että keskihajonnan kasvaessa moodi pienenee, kun taas odotusarvo kasvaa. Näin ollen ei ole sama, kumpaa niistä maksimoidaan.
Kuva 1. Log-normaalijakauma eri keskihajonnoilla. Huomaa kuinka moodi (korkein kohta) siirtyy vasemmalle, kun keskihajonta kasvaa, vaikka odotusarvo siirtyy oikealle. (Lähde: http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution) |
Edellä mainittua hyväntahtoista versiota lotosta voisi siis verrata erittäin suuri riskiseen sijoituskohteeseen. Jos sitä voisi pelata suurella määrällä rivejä, esim. 15 miljoonaa riviä viikossa (joku lainaisi sen 12 miljoonaa euroa viikoittain), sen pelaaminen olisi rationaalista, koska voittoja tulisi riittävän usein (ja lainan voisi maksaa takaisin, jääden vielä voitolle). Ongelmana tässä olisi kuitenkin se, että jos muut voisivat tehdä samoin, menisivät potit jakoon ja voitto-osuus laskisi liian alhaiseksi. Jotenkin tästä tulee mieleyhtymä tehokkaiden markkinoiden hypoteesiin: jos olisi keino hyötyä tilanteesta, rationaaliset toimijat pyrkisivät hyötymään siitä, ja ilmiö katoaisi.
"Voiton todennäköisyys olisi siis tällöinkin vain 1300000/15380937 = 8,45 %" Ei pidä paikkansa. Voiton todennäköisyys olisi tuo, jos täyttäisi kaikki 1 300 000 riviä kerralla. Laskujesi mukaan eri kerroilla yhteensä 15 380 937 rivin täyttäminen tuottaisi 100 % varmuudella voiton, minkä varmasti ymmärrät itsekin vääräksi.
VastaaPoistaTodennäköisyys voitolle täytyy laskea laskemalla ensin, kuinka todennäköistä on hävitä peli 500 rivillä ja sitten potenssiinkorottaa tuo arvontojen määrällä 50*52=2600. Näin saadaan häviön todennäköisyys tuon 50 vuoden aikana. Sitten tuo tulos vielä vähennetään 100 %:sta, jolloin saadaan voiton todennäköisyys.
Eli matemaattisesti ilmaistuna:
1-((1-(500/15380937))^(50*52))= n. 8,10 %. Näin ainakin lukiomatikan pohjalta pähkäillen. :)
Joo, oikein laskit. Minulle tuli joku aivopieru tuota kirjoittaessa. Ero on kuitenkin käytännössä merkityksetön.
VastaaPoistaHiukan samaan asiaan törmää, kun muutetaan vuosikorkoja kuukausikoroiksi. Aika usein näkee vain, että vuosikorko jaetaan 12:lla, vaikka tarkaanottaen pitäisi laskea potenssin kautta eli k=(1+v)^(1/12)-1.